Важно сначала разобраться, что же такое Big Data, когда именно они начинаются.
Поэтому всю подготовку стоит разделить на анализ данных и анализ больших данных. На основе анализа данных Вы можете создать новые смыслы и незримые значимые выводы, но есть известный парадокс — очень легко породить ложные смыслы. Поэтому важно уметь в целом разбираться с данными.
Поскольку эта сфера сейчас быстро развивается, то информации относительно нее всегда много и она также будет расти дальше. Поэтому важно уметь конкретно в своей голове работать с большими наплывом обучающей информации и структурировать ее «под себя». Для этого важно себе выбрать базис, основной костяк информации, на который Вы, как на дерево будете насаживать разные ветки текущих знаний, да и будущих, с которыми Вам еще предстоит столкнуться. Свой личный базис поможет Вам не путаться во всем многообразии материалов на эту тему, и спокойно в нем «жить». Я предложу свое видение, что можно взять за базис и в каких направлениях его стоит расширять, чтобы шаг за шагом повышать свое мастерство и освоить Big Data. Но повторюсь, что важно собрать базис под себя, поэтому будьте вольны все, что указано ниже, рассматривать только как пример, а конкретный путь под себя выбираете под себя Вы.